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Das ACCLAIM-Projekt wird neuartige, hochmoderne Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) sowie des maschinellen Lernens (ML) untersuchen und weiterentwickeln, um einige der dringendsten Herausforderungen im Zeitalter extrem großer Datenmengen in den Bereichen Photonenwissenschaft, Teilchenphysik sowie Beschleunigerforschung anzugehen. KI und ML sind besonders geeignet um (nicht-lineare) Prozesse in multi-dimensionalen Parameterräumen zu steuern und effiziente Performance-Optimierung zu erreichen. Das frühere Innovationspoolprojekt AMALEA hat bereits eindrucksvoll gezeigt, wie sehr Beschleuniger von einem Einsatz innovativer ML und KI Methoden profitieren können. ACCLAIM wird auf diesen Ergebnissen aufbauen, und diesen Erfolg auf die Gebiete der lasergetriebener Plasmabeschleuniger, Anomalieerkennung im Betrieb von Großforschungs-anlagen und der Anwendung von Quanten-Computing erweitern |
Publications
Team Members
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Ilya Agapov | Scientific areas: accelerator |
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Annika Eichler | Scientific areas: accelerator |
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Frank Gaede | Scientific areas: particles |
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Bianca Veglia | Scientific areas: accelerator |
Project Partner
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